การใช้คำสั่งเครื่องมือวัด (MID) 2004/22 / EC และมาตรฐานทางเทคนิคที่สอดคล้องกลมกลืนสอดคล้องกันส่งเสริมการตรวจสอบขั้นตอนการทดสอบและสอบเทียบที่เหมาะสมซึ่งสามารถประเมินการปฏิบัติตามเครื่องมือวัดสำหรับการควบคุมทางมาตรวิทยาทางกฎหมายตามความต้องการของ ชีวิตที่ทันสมัย. มันอยู่ในบริบทนี้ที่เรามุ่งเน้นความสนใจของเราที่ใช้งาน (คงที่) พลังงานไฟฟ้าเมตร ([1], ภาคผนวก MI-003) และโดยเฉพาะอย่างยิ่งในประสิทธิภาพความถูกต้องของพวกเขา ความพร้อมใช้งานของแบบจำลองที่ค่อนข้างง่ายซึ่งสามารถคาดการณ์ความผิดพลาดในการวัดของเครื่องมือในฐานะที่เป็นฟังก์ชั่นของปริมาณข้อมูลที่ป้อนเข้านั้นเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการออกแบบแผนการสอบเทียบและเพื่อระบุลักษณะสำคัญที่เป็นไปได้ของกระบวนการยืนยันทางมาตรวิทยา สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักว่าการยอมรับแผนการปรับเทียบที่แตกต่างกันอาจนำไปสู่ข้อสรุปที่แตกต่างกันเกี่ยวกับการปฏิบัติตามเครื่องมือเดียวกันพร้อมกับข้อ จำกัด ข้อผิดพลาดที่ระบุไว้ตามมาตรฐานที่เกี่ยวข้อง แม้ว่ารูปแบบที่เสนอนั้นขึ้นอยู่กับการพิจารณาทางกายภาพพื้นฐานเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมทั่วไปของเครื่องวัดพลังงานคงที่ขอบเขตที่นี่ไม่ได้ระบุแหล่งที่มาของข้อผิดพลาดต่างๆและ / หรือการหาปริมาณพวกมันเริ่มต้นจากการวิเคราะห์ a-Priori ของโครงสร้างทางกายภาพของอุปกรณ์เหล่านี้ ตามที่อธิบายไว้ตัวอย่างเช่นใน [2] - [7]) การระบุข้อผิดพลาดแต่ละแหล่งเป็นงานที่ยากโดยเฉพาะอย่างยิ่งการพิจารณาว่าเอฟเฟกต์ที่ไม่เหมาะอาจแตกต่างกันอาจนำไปสู่การสนับสนุนข้อผิดพลาดเดียวกัน ดังนั้นเราจะทำตามกล่องสีดำและวิธีเชิงประจักษ์นำไปสู่แบบจำลองอย่างง่ายที่มีพารามิเตอร์น้อย (สาม) ซึ่งจะถูกวัดปริมาณโดยใช้การวิเคราะห์เชิงสถิติของชุดการวัด ข้อผิดพลาดเกน (คูณ) เฟสและอคติ (เสริม) ได้รับการพิจารณา เกนและเฟสผิดพลาดนั้นสัมพันธ์กับเกนและเฟสไม่ตรงกันของแรงดันไฟฟ้าและช่องสัญญาณปัจจุบันของมาตรวัดพลังงานในขณะที่ข้อผิดพลาดไบแอสนั้นสัมพันธ์กับอคติทั้งสองช่อง แม้ว่าจะมีการดำเนินการตามมาตรการในสถาปัตยกรรมมิเตอร์วัดพลังงานเพื่อแก้ไขข้อผิดพลาดเหล่านี้การแก้ไขตัวเองก็ไม่สามารถสมบูรณ์แบบได้และจะมีข้อผิดพลาดที่เหลืออยู่อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ พารามิเตอร์ทั้งหมดจะถือว่าเป็นอิสระจากโหลดปัจจุบัน ความน่าเชื่อถือของการมีส่วนร่วมเพิ่มเติมเพื่อให้ได้รับข้อผิดพลาดตามสัดส่วนในการโหลดปัจจุบัน (ต้นกำเนิดจากความร้อนในตัวเอง) อย่างไรก็ตามการทดสอบผ่านการวิเคราะห์ทางสถิติที่เหมาะสม ในต่อไปนี้เราจะอ้างถึงมิเตอร์ไฟฟ้า (PMs) แทนเมตรพลังงานเพราะหลักการของการทำงานของเครื่องมือเหล่านี้คือ PM และการแปลงจากพลังงานเป็นพลังงานจะได้รับผ่านการดำเนินการนับซึ่งเป็นข้อผิดพลาดภายใน
